Descubra como 70% das empresas utilizam IA na experiência do cliente para criar interações personalizadas e eficientes! Explore as principais soluções de Inteligência Artificial que garantem personalização, segurança e suporte tecnológico avançado, transformando o atendimento e otimizando resultados.

A IA na experiência do cliente está mudando drasticamente a forma como as empresas interagem com os consumidores. Com a evolução tecnológica, a expectativa por respostas rápidas, atendimento personalizado e suporte 24/7 cresceu exponencialmente. Segundo dados da Zendesk e de pesquisas da McKinsey, 70% das empresas já aplicam Inteligência Artificial em atendimento ao cliente, implementando soluções que vão de chatbots a sistemas de análise de sentimento. Essas ferramentas não apenas transformam o atendimento ao cliente, mas também contribuem para aumentar a retenção, a satisfação e a fidelidade dos consumidores.

Este artigo explora as principais formas de aplicação da IA para experiência do cliente e como essa tecnologia está impulsionando os negócios modernos.

O Impacto da Inteligência Artificial na Transformação da Experiência do Cliente

A adoção da Inteligência Artificial (IA) no atendimento ao cliente tem se expandido de maneira impressionante. Empresas de todos os setores têm percebido o valor da IA para oferecer experiências mais ágeis, personalizadas e alinhadas às necessidades dos consumidores atuais. Esse movimento foi amplificado pela transformação digital e pelo impacto da pandemia de COVID-19, que aceleraram o uso de tecnologias de automação para gerenciar o aumento das interações online. Hoje, as expectativas por respostas rápidas e suporte acessível 24 horas se tornaram o novo padrão, e as empresas têm encontrado na IA uma forma eficiente de atender a essa demanda.

Segundo dados da McKinsey & Company, muitas empresas veem a IA na experiência do cliente como uma estratégia fundamental para construir um relacionamento sólido e duradouro com seus clientes, garantindo interações mais diretas e satisfatórias.

A seguir, está o gráfico que ilustra como a adoção de IA no atendimento ao cliente evoluiu de 2020 a 2024, refletindo o movimento das empresas em direção à automação e à personalização no relacionamento com o consumidor. Esse panorama demonstra o impacto da transformação digital e o crescimento do uso de IA como uma estratégia para oferecer experiências mais ágeis e conectadas.

Cada ano, marcos significativos destacam o papel da tecnologia na evolução do setor, mostrando como a IA vem transformando o atendimento ao cliente. Confira:

• 2020: Aproximadamente 20% das empresas utilizavam IA no atendimento ao cliente, concentrando-se em chatbots para responder a perguntas frequentes e fornecer suporte inicial.

• 2021: Com o aumento das interações digitais durante a pandemia, a adoção de IA subiu para 30%, impulsionada pela necessidade de um suporte remoto mais eficiente (McKinsey & Company).
• 2022: A IA já estava presente em 45% das empresas para atender à demanda crescente por digitalização e suporte ágil (Zendesk).
• 2023: A marca de 50% das empresas foi atingida, com a IA sendo cada vez mais usada para personalizar e agilizar o atendimento. Soluções como análise de sentimento e chatbots inteligentes ampliaram o uso de IA para uma experiência mais interativa e próxima ao cliente (Tidio).
• 2024: Projeções indicam que 70% das empresas usarão IA para garantir um atendimento mais personalizado e automatizado, adequado às expectativas dos clientes por respostas rápidas e diretas (Mevrik).

Essa evolução ilustra como a IA na experiência do cliente está moldando a experiência de consumo, proporcionando uma forma de interagir de maneira mais precisa e eficiente. Ferramentas como chatbots, análise de dados em tempo real e personalização automatizada tornam possível para as empresas entender e responder às necessidades do cliente de forma ágil e assertiva, gerando interações mais eficazes e aumentando a satisfação do cliente.

De acordo com a Gartner, até 2025, 85% das interações com clientes serão gerenciadas por IA, refletindo um compromisso crescente em oferecer suporte ágil e de qualidade. A IA permite um atendimento 24 horas, com respostas precisas, o que fortalece a fidelização e valoriza a experiência do cliente em cada ponto de contato.

Para as empresas, adotar a IA para o atendimento ao cliente é mais que uma escolha estratégica: é um caminho necessário para garantir satisfação e fidelidade em um mercado cada vez mais digital e competitivo.

1. Chatbots Inteligentes com IA: Atendimento ao Cliente Rápido e Eficiente 24/7

Os chatbots inteligentes são uma das inovações mais populares para oferecer uma experiência do cliente rápida e eficiente. Utilizando processamento de linguagem natural (NLP), esses chatbots são capazes de entender e responder às dúvidas dos clientes em tempo real, orientando processos de compra e resolvendo problemas comuns. Estudos da Juniper Research apontam que o uso de chatbots pode gerar economias de até US$ 8 bilhões no setor de atendimento ao cliente até 2025.

Benefícios dos Chatbots Inteligentes para Atendimento ao Cliente

• Disponibilidade 24/7: Oferece suporte contínuo, evitando frustrações e aumentando a satisfação do cliente.
• Respostas Rápidas e Precisão: A IA no atendimento é capaz de resolver questões de maneira rápida, garantindo qualidade e consistência.
• Redução de Custos: Segundo a Forrester, chatbots reduzem custos de atendimento em até 30%, permitindo que as empresas economizem sem comprometer a qualidade do serviço.

Empresas como Mastercard e Uber já utilizam chatbots para otimizar o atendimento, proporcionando uma experiência mais personalizada e rápida. Com a capacidade de responder instantaneamente e fornecer informações precisas, esses chatbots são indispensáveis para as empresas que buscam melhorar a experiência do cliente com IA.

Para empresas como Mastercard, os chatbots oferecem mais do que respostas rápidas; eles também reforçam a segurança em transações e geram uma experiência confiável para o cliente. O Mastercard Chatbot, lançado em 2016, permite que os clientes verifiquem suas transações recentes, monitorem saldo e até mesmo façam compras de forma segura, tornando o atendimento mais eficiente e seguro.

Uber também se destaca com o uso de chatbots para otimizar a experiência dos passageiros e motoristas. O chatbot da Uber no WhatsApp, lançado para facilitar o agendamento de corridas, tornou-se uma ferramenta essencial, principalmente em mercados como a Índia e o México. Estudos internos da Uber mostraram que o uso de chatbots no WhatsApp aumentou o engajamento dos usuários em 20%, proporcionando uma experiência de uso mais conveniente e integrada.

Além disso, segundo a Invesp, 67% dos consumidores em todo o mundo já tiveram interações com chatbots para suporte ao cliente nos últimos 12 meses, e 90% desses consumidores relataram experiências satisfatórias com a precisão e o tempo de resposta dos chatbots(Invesp, 2022). Esses dados mostram como os chatbots têm se tornado uma preferência dos consumidores, especialmente quando conseguem fornecer respostas imediatas e relevantes.

Para empresas que buscam melhorar a experiência do cliente com IA, os chatbots se mostram indispensáveis. Além de reduzir custos, eles ajudam a construir relacionamentos mais sólidos com os clientes, garantem respostas rápidas e oferecem uma experiência personalizada, o que se traduz em maior retenção de clientes e melhor satisfação. Como evidenciado pelos resultados de empresas como Mastercard e Uber, investir em chatbots é uma escolha estratégica para acompanhar a evolução do mercado e atender às expectativas dos consumidores modernos.

2. IA para Análise de Sentimento: Compreendendo e Reagindo às Emoções dos Clientes em Tempo Real

A análise de sentimento com IA é hoje uma ferramenta fundamental para empresas que buscam compreender e reagir às emoções dos clientes em interações digitais, seja por meio de e-mails, redes sociais ou feedbacks diretos. Com a capacidade de identificar o tom, contexto e nuances emocionais nas palavras dos clientes, a análise de sentimento permite que as empresas personalizem respostas de maneira empática e precisa, alinhando a experiência de atendimento com as expectativas e necessidades emocionais dos consumidores.

Segundo um estudo recente da IBM, 64% dos consumidores agora esperam interações personalizadas com as marcas, e a análise de sentimento com IA tem se destacado como um dos métodos mais eficazes para atender a essa demanda, ajustando o tom e a abordagem conforme o estado emocional dos clientes(IBM, 2022).

A Importância das Emoções no Atendimento ao Cliente

As emoções têm um papel crucial na forma como os consumidores se conectam com as marcas. Um relatório da PwC destaca que 82% dos consumidores afirmam que uma interação emocional positiva com uma marca aumenta sua fidelidade e a disposição em recomendá-la. Empresas que investem na análise de sentimentos com IA conseguem oferecer um atendimento mais personalizado e empático, promovendo uma conexão mais profunda com os consumidores (PwC, 2023).

Em um cenário digital, onde a falta de contato físico pode ser um obstáculo, a análise de sentimentos com IA ajuda a preencher essa lacuna, permitindo uma experiência de cliente personalizada e humanizada, onde os consumidores se sentem valorizados e compreendidos.

Resultados Tangíveis da Análise de Sentimento com IA

Empresas que adotam IA para análise de sentimento estão colhendo resultados positivos e mensuráveis. Exemplos incluem:

• Apple: A Apple utiliza IA para ajustar o atendimento em tempo real com base nas emoções dos clientes. Um estudo da Forrester apontou que a análise de sentimentos pode reduzir o tempo de resolução de problemas em até 25% e aumentar a satisfação dos clientes em 20%, pois as respostas são moldadas de acordo com as emoções dos consumidores(Forrester, 202).
• American Express: A American Express implementou IA para monitorar o tom emocional nas interações com clientes em canais digitais e telefone. Estudos internos mostraram que a taxa de retenção de clientes aumentou em 10%, pois a análise de sentimento permite identificar e responder de forma proativa a interações onde há risco de insatisfação(American Express, 2023).

O Impacto da IA na Empatia e Personalização no Atendimento

A análise de sentimento permite que as empresas compreendam as emoções dos clientes e ajustem as suas interações em tempo real, promovendo uma experiência de cliente mais humanizada e empática. Segundo um estudo da Zendesk, a implementação de IA para análise de sentimentos no atendimento ao cliente pode reduzir as reclamações em até 30%, pois os consumidores se sentem mais compreendidos e têm suas demandas atendidas de maneira mais adequada e rápida (Zendesk, 2023).

Outros benefícios incluem:

• Aumento na Fidelidade do Cliente: Clientes que percebem empatia e conexão emocional têm uma probabilidade 2 vezes maior de recomendar a marca e repetir a compra, impulsionando a fidelidade e a retenção.
• Redução de Reclamações e Melhorias Contínuas: Empresas que identificam emoções negativas com IA podem responder rapidamente para evitar reclamações, o que melhora significativamente a imagem e o relacionamento com o cliente.

Transformando a Experiência do Cliente com IA para Análise de Sentimento

Com o uso da análise de sentimento com IA, empresas como Apple e American Express têm transformado a experiência do cliente, oferecendo respostas que vão além da eficiência operacional. A interpretação dos sinais emocionais por meio da análise de sentimento permite que as empresas forneçam respostas mais adequadas e proativas, criando um atendimento que se adapta às emoções e preferências dos clientes.

A IA para análise de sentimento é, portanto, uma tecnologia estratégica para otimizar a experiência de cliente em um mercado cada vez mais competitivo e digital. A capacidade de captar e responder às emoções cria uma conexão genuína com o cliente, essencial para construir lealdade e valor no longo prazo.

3. IA para Recomendação de Produtos: Personalização que Aumenta a Fidelização

Os sistemas de recomendação personalizada com IA oferecem uma experiência altamente relevante, analisando o histórico de compras e preferências do cliente para sugerir produtos que atendam às suas necessidades. A Accenture aponta que 91% dos consumidores preferem comprar de marcas que oferecem sugestões personalizadas.

Empresas como Netflix e Amazon utilizam esses sistemas para aumentar a fidelização e engajamento, personalizando cada interação para criar uma experiência de compra mais satisfatória. Essa personalização fortalece o relacionamento com o cliente, além disso, aumenta o tempo de permanência e as taxas de conversão.

4. Suporte Proativo com IA: Antecipe Problemas e Aumente a Confiança

O suporte proativo com IA na experiência do cliente permite que as empresas antecipem problemas antes mesmo de o cliente notar. A Tesla, por exemplo, usa IA para monitorar seus veículos em tempo real, avisando os proprietários sobre a necessidade de manutenção preventiva.

Essa abordagem proativa ajuda a construir confiança com o cliente e garante uma experiência mais tranquila, com menos necessidade de contato com o suporte. Além disso, o suporte proativo também reduz a carga de trabalho das equipes de atendimento, permitindo que se concentrem em problemas mais complexos.

5. Feedback em Tempo Real com IA para Melhorias Contínuas

Coletar feedback em tempo real com IA é essencial para aprimorar constantemente o atendimento. A IA processa o feedback dos clientes imediatamente, permitindo que a empresa identifique áreas de melhoria e tome ações corretivas. Empresas como a Delta Airlines usam IA para coletar e analisar feedback dos passageiros, fazendo ajustes conforme necessário.

Essa coleta de dados em tempo real permite uma experiência mais fluida e personalizada. Além disso, permite que a empresa faça melhorias contínuas, ajustando a abordagem de atendimento ao cliente com base em dados reais e preferências do consumidor.

6. IA para Segurança do Cliente: Prevenção de Fraudes em Tempo Real

A IA para segurança no atendimento ao cliente é fundamental para garantir a confiabilidade das transações. Monitorando e analisando dados em tempo real, a IA é capaz de identificar padrões de comportamento suspeitos e prevenir fraudes antes que causem danos ao cliente. Empresas como PayPal adotam sistemas de IA para segurança cibernética, garantindo que os dados dos clientes sejam protegidos contra acessos não autorizados e fraudes.

Benefícios da IA para Segurança no Atendimento ao Cliente

• Prevenção Proativa: A IA detecta ameaças de segurança em tempo real, reduzindo o risco de fraudes.
• Confiança e Proteção: Um ambiente seguro aumenta a confiança do cliente na marca.
• Eficiência Operacional: Automatizando a segurança, as empresas conseguem reduzir o trabalho manual e melhorar a experiência do cliente.

A segurança é uma prioridade, especialmente em setores como finanças e e-commerce, onde o risco de fraudes é maior. Com a IA, as empresas conseguem fornecer um atendimento mais seguro e eficiente, protegendo tanto os clientes quanto a própria organização.

7. Automação de Marketing com IA: Campanhas Personalizadas e Eficientes

A automação de marketing com IA permite que as empresas criem campanhas altamente personalizadas e direcionadas, com base nos comportamentos e interesses dos consumidores. A Spotify, por exemplo, usa IA para enviar recomendações de músicas personalizadas, mantendo os usuários engajados e aumentando o tempo de permanência na plataforma.

Benefícios da Automação de Marketing com IA para a Experiência do Cliente

• Aumento de Conversão: Campanhas personalizadas têm maior probabilidade de conversão e engajamento.
• Fidelização: A personalização das comunicações fortalece a relação entre cliente e marca.
• Eficiência de Custos: A automação reduz o esforço manual, permitindo uma alocação mais eficaz dos recursos de marketing.

A automação de marketing é essencial para empresas que buscam otimizar o relacionamento com o cliente e maximizar o retorno sobre investimento. Ela permite criar uma experiência mais envolvente e personalizada para cada cliente, aumentando o valor da marca e a lealdade.

Adoção Geral de IA nas Empresas: 85% das Organizações Usam IA para Diversas Funções

Embora a adoção de IA em atendimento ao cliente tenha atingido 70%, o uso de Inteligência Artificial em funções empresariais é ainda mais amplo. De acordo com a Gartner e a McKinsey, 85% das empresas utilizam IA para múltiplas funções, abrangendo desde automação de processos até segurança e análise de dados.

Principais Funções Empresariais que Usam IA

1. Segurança Cibernética: Monitoramento proativo e prevenção de ameaças em tempo real, garantindo um ambiente seguro para transações.
2. Automação de Marketing: Segmentação avançada e personalização de campanhas para aumentar a conversão e fidelização.
3. Análise de Dados: Processamento e análise de grandes volumes de dados para insights sobre comportamentos de compra e tendências.
4. Gestão de Recursos Humanos: IA para recrutamento e retenção, identificando talentos e promovendo a diversidade.

A IA nas empresas é essencial para quem busca competitividade e inovação. Empresas em diversos setores estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a eficiência e a precisão em suas operações.

Como a Inteligência Artificial Impacta Diferentes Áreas Empresariais com Inovações e Eficiência

A Inteligência Artificial (IA) tornou-se uma tecnologia indispensável para empresas que buscam inovação e eficiência. Muito além do atendimento ao cliente, a IA impacta diversas áreas empresariais, como segurança, marketing, logística e recursos humanos, oferecendo soluções que otimizam processos e aumentam a competitividade. Abaixo, exploro como a IA tem transformado setores cruciais nas organizações e apresentamos dados e referências sobre o impacto dessas inovações.

1. Segurança Cibernética e Proteção de Dados

Com o aumento das ameaças digitais, a IA em segurança cibernética tornou-se essencial. Ferramentas baseadas em IA analisam grandes volumes de dados em tempo real, detectando atividades suspeitas e prevenindo ataques cibernéticos. Segundo a Statista, o mercado global de IA em segurança cibernética foi avaliado em US$ 10,5 bilhões em 2020 e deve crescer a uma taxa anual de 24,3%, alcançando US$ 46,3 bilhões até 2027 (STATISTA, 2020).

Benefícios da IA em segurança cibernética:

• Detecção de Ameaças em Tempo Real: Algoritmos de IA monitoram e identificam padrões suspeitos, prevenindo violações de segurança.
• Redução de Riscos: A automação da segurança permite que as empresas atuem proativamente contra fraudes e invasões, protegendo dados sensíveis.

Empresas em setores financeiros e de saúde, como o PayPal, já implementam soluções de IA em segurança para proteger transações e aumentar a confiança dos clientes.

2. IA no Marketing e Vendas: Personalização e Aumento de Conversão

A aplicação de Inteligência Artificial em marketing e vendas revolucionou a forma como as empresas criam campanhas e interagem com os clientes. Utilizando IA, as marcas conseguem personalizar a comunicação e oferecer experiências adaptadas ao perfil e preferências de cada consumidor, o que gera resultados significativos em termos de conversão e retenção de clientes.

Principais Benefícios da IA para Marketing e Vendas

• Segmentação Altamente Direcionada: A IA permite identificar padrões de comportamento, preferências e necessidades, permitindo que as campanhas sejam ajustadas para públicos específicos com maior precisão e impacto.
• Experiência Envolvente: Marcas como Amazon e Netflix são exemplos de empresas que utilizam IA para criar recomendações personalizadas de produtos e conteúdos. Essa abordagem aumenta o engajamento dos usuários e oferece uma experiência mais satisfatória e interativa.
• Aumento das Taxas de Conversão: Ao alinhar os interesses dos consumidores com comunicações e ofertas específicas, a IA eleva as taxas de conversão, pois o conteúdo chega ao consumidor certo, no momento certo e com a mensagem ideal.

A IA em marketing e vendas permite que as empresas alinhem suas estratégias com as expectativas do consumidor moderno, promovendo um relacionamento mais próximo e baseado em interações significativas. Esse uso estratégico da IA impulsiona o sucesso das campanhas e fortalece o vínculo com o cliente, proporcionando uma experiência mais fluida e personalizada em todos os pontos de contato.

3. IA na Gestão de Recursos Humanos: Recrutamento e Retenção de Talentos

No setor de Recursos Humanos (RH), a IA é utilizada para aprimorar o recrutamento e a retenção de talentos. Ferramentas de IA analisam currículos, identificam habilidades e até realizam entrevistas automatizadas. Segundo a LinkedIn, 67% dos recrutadores acreditam que a IA facilita a busca por candidatos ideais (LINKEDIN, 2021).

Vantagens da IA para RH:

• Automação do Recrutamento: A IA otimiza a triagem de currículos e entrevista candidatos com o perfil desejado.
• Engajamento e Retenção: Análises preditivas de IA ajudam a identificar talentos com potencial de crescimento, promovendo a retenção de equipes.

A IA em recursos humanos permite uma gestão de talentos mais eficiente, ajudando a criar uma equipe alinhada com os objetivos da empresa. Esse processo também contribui para uma cultura organizacional mais sólida e integrada.

4. IA em Gestão de Estoque e Logística: Eficiência e Redução de Custos

A IA na logística otimiza o gerenciamento de estoque e a cadeia de suprimentos, oferecendo maior precisão nas previsões de demanda e redução de custos. Um relatório da McKinsey destaca que a IA pode reduzir os custos de inventário em 20% a 50% e aumentar a eficiência em 10% a 30% (MCKINSEY, 2021).

Aplicações da IA em logística:

• Previsão de Demanda: A IA analisa dados para prever flutuações, evitando escassez ou excesso de estoque.
• Rotas Otimizadas: Empresas como Amazon utilizam IA para planejar rotas de entrega, reduzindo custos e melhorando a satisfação do cliente.

A IA em gestão de estoques e logística oferece uma operação mais ágil e econômica, melhorando o atendimento ao cliente e otimizando recursos.

5. IA nas Finanças e Análise de Dados: Tomada de Decisões Baseada em Dados

No setor financeiro, a IA para análise de dados é utilizada para processar grandes volumes de informações em tempo real, auxiliando na tomada de decisões, prevenção de fraudes e avaliação de riscos. A Gartner estima que as empresas que utilizam IA para análise de dados melhoram a precisão nas previsões em até 70% (GARTNER, 2020).

Benefícios da IA em finanças:

• Prevenção de Fraudes: A IA detecta comportamentos suspeitos em transações, garantindo segurança nas operações.
• Gestão de Riscos: A IA oferece uma análise preditiva precisa, permitindo uma tomada de decisão mais informada e segura.

A aplicação de IA nas finanças melhora a eficiência e reduz custos, oferecendo uma base sólida para a gestão de riscos e o crescimento financeiro.

6. Pesquisa e Desenvolvimento (P&D): Inovação com IA

A IA em P&D acelera o desenvolvimento de produtos, permitindo simulações e análises de viabilidade com rapidez. Em setores como o farmacêutico, a IA facilita o desenvolvimento de novos materiais e compostos. Segundo a Deloitte, empresas que utilizam IA em P&D aceleram o tempo de lançamento de produtos em 30% (DELOITTE, 2021).

Vantagens da IA em pesquisa e desenvolvimento:

• Simulações Avançadas: A IA permite simular cenários complexos, reduzindo custos e prazos de desenvolvimento.
• Otimização de Processos: A IA identifica processos ineficazes, promovendo a inovação e aprimoramento contínuo.

A IA no desenvolvimento de produtos permite que as empresas inovem e atendam melhor às necessidades do mercado.

7. IA para Sustentabilidade e Gestão de Energia

A IA para sustentabilidade ajuda empresas a monitorar e ajustar o uso de energia de forma mais eficiente. A International Energy Agency estima que soluções de IA em gestão de energia podem reduzir o consumo em 15% a 20% em data centers e grandes instalações (INTERNATIONAL ENERGY AGENCY, 2022).

Aplicações da IA para sustentabilidade:

• Monitoramento em Tempo Real: A IA ajusta o consumo de energia de forma automática, prevenindo desperdícios.
• Redução de Emissões: Empresas que utilizam IA podem ajustar processos para minimizar emissões, promovendo sustentabilidade.

A IA em sustentabilidade não só melhora a imagem da empresa, como também contribui para uma operação mais ecoeficiente.

Conclusão: IA como Diferencial para a Experiência do Cliente com Personalização e Segurança

A Inteligência Artificial para experiência do cliente não é apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade para empresas que desejam se destacar no mercado digital. Ferramentas de IA, como chatbots inteligentes, análise de sentimento e segurança cibernética, proporcionam uma experiência de cliente rápida, personalizada e segura, criando um diferencial estratégico que fortalece o relacionamento com o cliente.

A Dotcode e a Transformação da Experiência do Cliente com IA

Na Dotcode, sabemos que oferecer uma experiência do cliente diferenciada é essencial para fidelizar e aumentar a satisfação. Nossas soluções de IA personalizadas, incluindo chatbots, análise de sentimentos, automação de marketing e prevenção de fraudes, permitem que nossos clientes integrem as melhores práticas de IA para transformar cada interação em uma oportunidade de fidelização e crescimento. Com a Dotcode, sua empresa conta com inteligência, inovação e resultados duradouros.

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Referências Bibliográficas

• ACCENTURE. “91% dos consumidores preferem sugestões personalizadas”. Disponível em: https://www.accenture.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• DELTA AIRLINES. Feedback em tempo real. Disponível em: https://www.delta.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• GARTNER. “85% das empresas usam IA para melhorar a experiência do cliente”. Disponível em: https://www.gartner.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• IBM. “Análise de Sentimento”. Disponível em: https://www.ibm.com/watson. Acesso em: 28 out. 2024.
• JUNIPER RESEARCH. “Impacto dos Chatbots na Economia”. Disponível em: https://www.juniperresearch.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• MCKINSEY. Adoção de IA em funções empresariais. Disponível em: https://www.mckinsey.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• PAYPAL. “Prevenção de Fraudes com IA”. Disponível em: https://www.paypal.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• SPOTIFY. Automação de Marketing Personalizada. Disponível em: https://www.spotify.com. Acesso em: 28 out. 2024.
• ZENDESK. Adoção da IA no atendimento ao cliente. Disponível em: https://www.zendesk.com. Acesso em: 28 out. 2024.

Por Hannah Nicchio Loriato 
Consultora de Marketing e Mídias Sociais na Dotcode