A economia com Azure Reserved Instances pode chegar a 72%, permitindo que empresas otimizem custos e melhorem a eficiência. Descubra como Multi-Cloud e Azure ajudam empresas a reduzir até 40% dos gastos.
Introdução
A transformação digital acelerou a migração das empresas para a nuvem, mas junto com essa transição veio um grande desafio: o aumento dos custos operacionais.
A economia com Azure Reserved Instances e uma estratégia Multi-Cloud bem estruturada podem gerar reduções de até 40% nos custos de infraestrutura, garantindo mais previsibilidade, eficiência e controle financeiro.
Mas como essa economia acontece na prática? Quais empresas já estão adotando essa abordagem para reduzir custos em Cloud? Vamos explorar.
Por que Multi-Cloud Reduz Custos?
A estratégia Multi-Cloud permite que empresas aproveitem os melhores preços e recursos de cada provedor de nuvem. Segundo o Gartner, 75% das empresas já adotaram ou planejam adotar Multi-Cloud até 2026.
Principais vantagens do Multi-Cloud:
✅ Menos dependência de um único fornecedor – Evita aprisionamento tecnológico.
✅ Alta disponibilidade e desempenho – Melhora a resiliência dos sistemas.
✅ Redução de custos operacionais – Escolha sempre a nuvem mais barata.
✅ Segurança e conformidade – Permite adequação às regulamentações locais.
Exemplo real:
Uma empresa de logística que processa milhões de transações diárias decidiu adotar uma estratégia Multi-Cloud:
- Microsoft Azure para cargas críticas e análises avançadas.
- AWS para backup e recuperação de desastres.
- Google Cloud para processamento de machine learning.
A empresa conseguiu economizar 38% nos custos de Cloud em apenas 6 meses.direcionado à nuvem mais eficiente para aquela necessidade.
Economia com Azure Reserved Instances: Como Funciona?
O Microsoft Azure oferece Reserved Instances (RIs), que podem reduzir custos em até 72% ao permitir que empresas reservem capacidade antecipadamente.
Por que usar Azure Reserved Instances?
🔹 Economia significativa – Até 72% mais barato do que sob demanda.
🔹 Previsibilidade financeira – Custos fixos ao longo do período contratado.
🔹 Ideal para workloads contínuos – Melhor aproveitamento da infraestrutura.
📊 Gráfico: Economia ao utilizar Azure Reserved Instances

✅ O gráfico acima ilustra como a economia com Azure Reserved Instances pode reduzir custos em até 72%.
Estratégias para Reduzir Custos com Azure e Multi-Cloud
1. Implementar FinOps
A gestão financeira de Cloud (FinOps) ajuda empresas a alinhar custos operacionais e planejamento estratégico.
📊 Gráfico: Impacto do FinOps na Redução de Custos

✅ A adoção do FinOps pode gerar uma economia significativa, como mostra o gráfico acima.
2. Automatizar a Gestão de Recursos
Ferramentas como Azure Automation e Azure Monitor permitem desligar servidores fora do horário comercial, evitando desperdícios.
3. Usar Armazenamento Inteligente
O Azure Blob Storage pode reduzir 70% dos custos ao armazenar dados frios em camadas otimizadas.
4. Escolher o Tipo Certo de Instância
O uso de Spot VMs permite uma economia de até 90%, sendo ideais para workloads não críticos.
Casos Reais: Empresas que Reduziram Custos com Azure Reserved Instances
🏢 Caso 1: Multinacional de Logística – Economia de 38%
Uma grande empresa do setor de logística migrou parte de suas operações para Azure Reserved Instances, reduzindo custos em 38% em um ano.
🏥 Caso 2: Hospital Reduz Custos em 42% com FinOps e Azure
Um hospital adotou FinOps e Azure Cost Management, conseguindo reduzir despesas em 42% e melhorar a eficiência operacional.
Conclusão: Multi-Cloud e Azure Reserved Instances São a Melhor Estratégia para Reduzir Custos
A economia com Azure Reserved Instances e a adoção do Multi-Cloud são estratégias essenciais para empresas que desejam reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência financeira.
Agora é a sua vez!
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Referências
- GARTNER. Multi-Cloud Trends 2024. Disponível em: https://www.gartner.com. Acesso em: 17 mar. 2025.
- MICROSOFT. Azure Cost Management & Billing. Disponível em: https://azure.microsoft.com. Acesso em: 17 mar. 2025.
- FINOPS FOUNDATION. What is FinOps?. Disponível em: https://www.finops.org. Acesso em: 17 mar. 2025.
Por Juliana Mauri
Especialista em Dados na Dotcode